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Ergebnisse für 'PyTorch'


11 Artikel
 

Deep Learning - Grundlagen und Implementierung - Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

Seth Weidman (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Einstieg in Deep Reinforcement Learning - KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren. Inkl. E-Book. Extra: E-Book inside

Alexander Zai, Brandon Brown (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Package, Bundle)
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GANs mit PyTorch selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks

Tariq Rashid (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Language Models kompakt - Praxisorientierte Sprachmodellierung mit PyTorch

Andriy Burkov (dpunkt, 2025, Taschenbuch)
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Large Language Models selbst programmieren - Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln

Sebastian Raschka (dpunkt, 2025, Taschenbuch)
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PyTorch - KI-Modelle trainieren, tunen und einsetzen

Bert Gollnick (Rheinwerk Verlag, 2026, Gebundene Ausgabe)
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PyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

Ian Pointer (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

Joe Papa (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Design Patterns für Machine Learning - Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline

Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Neuronale Netze selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg mit Python

Tariq Rashid (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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