Large Language Models selbst programmieren - Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln
| Verlag | dpunkt |
| Auflage | 24.06.2025 |
| Seiten | 414 |
| Format | 17,5 x 2,4 x 23,0 cm |
| Großformatiges Paperback. Klappenbroschur | |
| Gewicht | 770 g |
| ISBN-10 | 3988890448 |
| ISBN-13 | 9783988890443 |
| Bestell-Nr | 98889044A |
LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen!
- Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models
- Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs
- Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich
Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt.
Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an - denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren.
Sie erfahren, wie Sie
- alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren
- einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten
- das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren
- Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt
- vortrainierte Gewichte in das LLM laden
