Ergebnisse für 'data science'
Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (dpunkt, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data Science - Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik
Sandro Scheid, Stefanie Vogl (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data Science Management - Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen
Marcel Hebing, Martin Manhembué (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Data Science für Einsteiger - Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen
Uwe H. Kaufmann, Amy Tan BC (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data Science in der Praxis - Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren
Tom Alby (Rheinwerk Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Data Science mit Big Data - Techniken, Werkzeuge und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen
Oliver Hummel, Marcus Kessel, Beate Navarro, Robert Butscher (Hanser Fachbuchverlag, 2026, Package, Bundle)
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Data Science mit SAP HANA - Machine Learning, Advanced und Predictive Analytics - Auch mit SAP HANA Cloud
Andreas Forster, Stojan Maleschlijski (Rheinwerk Verlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung
Steffen Herbold (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Datenschutz und Data Science - Herausforderungen und Handlungsoptionen im Beschäftigtendatenschutz
Dominik Meinecke (Nomos, 2022, Taschenbuch)
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Einführung in Data Science - Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
Joel Grus (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
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Einstieg in Data Science mit R - Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse. Data Science für Studium und Beruf. Alle Beispielprojekte zum Download
Benjamin Matuzak (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Handbuch Data Science mit Python - Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten
Jake VanderPlas (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Handbuch Data Science und KI - Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
Katherine Munro, Stefan Papp, Zoltan Toth, Wolfgang Weidinger, Danko Nikolic, Barbora Antasova Vesela, Karin Bruckmüller, Annalisa Cadonna, Jana Eder, Jeannette Gorzala, Gerald A. Hahn, Georg Langs, Roxane Licandro, Christian Mata, Sean McIntyre (Hanser Fachbuchverlag, 2025, Package, Bundle)
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Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden
Florian Bliefert (Haufe-Lexware, 2026, Gebundene Ausgabe)
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Microsoft Fabric - Der praktische Einstieg in die All-in-One-Datenplattform für Data Science & Co.
Manuel Hanik, Fabian Hanik (MITP-Verlag, 2025, Taschenbuch)
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren
Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Workbook - Digitale Transformation des Qualitätsmanagements
Oliver Jöbstl, Jürgen Lipp, Manfred Strohrmann (Hanser Fachbuchverlag, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Generative KI mit Python - KI im Unternehmenskontext - GenAI, Agenten und mehr! Der Guide für RAG-Anwendungen und Agentensysteme mit Vektordatenbanken und LLMs
Bert Gollnick (Rheinwerk Verlag, 2025, Gebundene Ausgabe)
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Data Mesh - Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen
Zhamak Dehghani (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Datenbanksysteme - Das umfassende Lehrbuch für Ausbildung, Beruf und Studium - Auflage 2024
Michael Kofler (Rheinwerk Verlag, 2024, Gebundene Ausgabe)
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R - kurz & gut
Jörg Staudemeyer, Ralf C. Staudemeyer (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Datenanalyse mit Python - Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter
Wes McKinney (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Google Analytics 4 - Das umfassende Handbuch mit allen Neuerungen und Features von GA4 - Ausgabe 2025
Markus Vollmert (Rheinwerk Verlag, 2025, Gebundene Ausgabe)
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Statistisches Programmieren mit R - Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung
Daniel Obszelka, Andreas Baierl (Springer, Berlin, 2021, Taschenbuch)
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Data Driven Controlling - Data Analytics und KI kennen und nutzen
Ronald Gleich (Haufe-Lexware, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Selbination - Ein hybrides Meta-Lernverfahren zur automatischen Selektion und Kombination geeigneter Prognosemodelle für die Produktionsplanung
Mirko Kück (Springer, Berlin, 2024, Taschenbuch)
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Datenarchitekturen - Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh richtig einsetzen
James Serra (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Deep Reinforcement Learning - Das umfassende Praxis-Handbuch. Moderne Algorithmen für Chatbots, Robotik, diskrete Optimierung und Web-Automatisierung inkl. Multiagenten-Methoden. Moderne Algorithmen für Chatbots, Robotik, diskrete Op
Maxim Lapan (MITP-Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Python von Kopf bis Fuß - Grundlagen und Praxis der Python-Programmierung
Paul Barry (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Handbuch Data Engineering - Robuste Datensysteme planen und erstellen
Joe Reis, Matt Housley (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Statistik mit R Schnelleinstieg - R einfach lernen in 14 Tagen
Björn Walther (MITP-Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Praktische Statistik für Data Scientists - 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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PyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
Ian Pointer (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen
Prof. Dr. René Brunner (Litego, 2023)
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Python Crashkurs - Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung
Eric Matthes (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
Joe Papa (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren
Mark Treveil (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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KI: Wenn wir wüssten... - Was künstliche Intelligenz alles über uns weiß und was wir über sie wissen sollten
Cortnie Abercrombie (Börsenmedien, 2022, Taschenbuch)
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Datenkompetenz - Daten erfolgreich nutzen
Michael Lang (Hanser Fachbuchverlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Business Intelligence mit Excel - Datenanalyse und Reporting mit Power Query, Power Pivot und Power BI Desktop
Ignatz Schels (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Package, Bundle)
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Zukunftssicher - So geht Innovation an der Schnittstelle von Wirtschaft und Versicherung
Anja Funk-Münchmeyer (Murmann Publishers, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Machine Learning für Zeitreihen - Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
Jochen Hirschle (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Package, Bundle)
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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python
Andrew W. Trask (MITP-Verlag, 2019, Taschenbuch)
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Aurélien Géron (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Mathe-Basics für Data Scientists - Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
Thomas Nield (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Python für Dummies
Johannes C. Hofmeister, Horst Schneider (Wiley-VCH Dummies, 2020, Taschenbuch)
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Psychologie in Studium und Beruf - Welche Berufsfelder es zu entdecken gibt und was für eine erfüllte Karriere wichtig ist
Maximilian Mendius, Simon Werther (Springer, Berlin, 2024, Taschenbuch)
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Weltrettung braucht Wissenschaft - Antworten auf die drängenden Fragen unserer Zeit
Franca Parianen, Maria-Elena Vorrath, Daniel Meza, Lydia Möcklinghoff, Jonas Betzendahl, Janina Isabell Otto, David Spencer, Christian Krumm, Ann-Kathrin Vlacil (Rowohlt TB., 2023, Taschenbuch)
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Die Zukunft ist endlos. Denken in der digitalen Welt
Roland van der Vorst (HarperCollins Hamburg, 2025, Gebundene Ausgabe)
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Kreative Intelligenz - Wie ChatGPT und Co die Welt verändern werden
Mario Herger (Börsenmedien, 2023, Taschenbuch)
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Visualizing Complexity - Handbuch modulares Informationsdesign
Darjan Hil, Nicole Lachenmeier (Birkhäuser Berlin, 2022, Taschenbuch)
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Python für Ingenieure für Dummies - Mit vielen Programmbeispielen zu Numpy, Matplotlib und mehr
Carsten Knoll, Robert Heedt (Wiley-VCH Dummies, 2021, Taschenbuch)
27,99 €
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Instandhaltungslogistik - Qualität und Produktivität steigern
Kurt Matyas (Hanser Fachbuchverlag, 2026, Gebundene Ausgabe)
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Data Privacy in der Praxis - Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten
Katharine Jarmul (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Code X - Das Erwachen der Cybertechs - Roman | Ein mitreißendes Cyberpunk-Abenteuer
Lucinda Flynn (Droemer/Knaur, 2022, Klappenbroschur)
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Gebundener Preis: 14,99 €1
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Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements
Gernot Freisinger, Jöbstl. Oliver, Bernd Kögler, Jürgen Lipp, Manfred Strohrmann (Hanser Fachbuchverlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Big Data? Frag doch einfach! - Klare Antworten aus erster Hand
Detlev Frick, Jens Kaufmann, Birgit Lankes (UTB, 2023, Taschenbuch)
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Was kann und darf Künstliche Intelligenz? - Ein Plädoyer für Digitalen Humanismus | ChatGPT, Metaverse und die Folgen
Julian Nida-Rümelin, Nathalie Weidenfeld (Piper, 2023, Taschenbuch)
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