Suche nach 'Deep Learning' bei arvelle.de

¹ Mängelexemplare sind Bücher mit leichten Beschädigungen wie angestoßenen Ecken, Kratzer auf dem Umschlag, Beschädigungen/Dellen am Buchschnitt oder ähnlichem. Diese Bücher sind durch einen Stempel "Mängelexemplar" als solche gekennzeichnet. Die frühere Buchpreisbindung ist dadurch aufgehoben. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den gebundenen Preis eines mangelfreien Exemplars.

² Mängelexemplare sind Bücher mit leichten Beschädigungen wie angestoßenen Ecken, Kratzer auf dem Umschlag, Beschädigungen/Dellen am Buchschnitt oder ähnlichem. Diese Bücher sind durch einen Stempel "Mängelexemplar" als solche gekennzeichnet. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den ehemaligen gebundenen Preis eines mangelfreien Exemplars.

³ Die Preisbindung dieses Artikels wurde aufgehoben. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen gebundenen Ladenpreis.

⁴ Der Preisvergleich bezieht sich auf die unverbindliche Preisempfehlung, wie diese vom Hersteller oder von einem Lieferanten zur Verfügung gestellt wird.

⁵ Diese Artikel haben leichte Beschädigungen wie angestoßenen Ecken, Kratzer oder ähnliches und können teilweise mit einem Stempel "Mängelexemplar" als solche gekennzeichnet sein. Der Preisvergleich bezieht sich auf die unverbindliche Preisempfehlung, wie diese vom Hersteller oder von einem Lieferanten zur Verfügung gestellt wird.

⁶ Der Preisvergleich bezieht sich auf die Summe der Einzelpreise der Artikel im Paket. Bei den zum Kauf angebotenen Artikeln handelt es sich um Mängelexemplare oder die Preisbindung dieser Artikel wurde aufgehoben oder der Preis wurde vom Verlag gesenkt oder um eine ehemalige unverbindliche Preisempfehlung des Herstellers. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen Preis. Der jeweils zutreffende Grund wird Ihnen auf der Artikelseite dargestellt.

⁷ Der gebundene Preis des Buches wurde vom Verlag gesenkt. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den vorherigen gebundenen Preis.

⁸ Sonderausgabe in anderer Ausstattung, inhaltlich identisch. Angaben zu Preissenkungen beziehen sich auf den Vergleich Originalausgabe zu Sonderausgabe.

⁹ Der Preisvergleich bezieht sich auf den Originalpreis eines neuen Exemplares.

Ergebnisse für 'Deep Learning'

Generatives Deep Learning - Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen. GANs und VAEs kreativ nutzen

Deep Learning - Grundlagen und Implementierung - Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

Deep Learning kompakt für Dummies

Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Deep Reinforcement Learning - Das umfassende Praxis-Handbuch. Moderne Algorithmen für Chatbots, Robotik, diskrete Optimierung und Web-Automatisierung inkl. Multiagenten-Methoden. Moderne Algorithmen für Chatbots, Robotik, diskrete Op

Machine Learning Kochbuch - Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning

Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

Neuronale Netze kompakt - Vom Perceptron zum Deep Learning

Neuronale Netze programmieren mit Python - Der Einstieg in KI, Machine Learning und Deep Learning. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow

Neuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

PyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

Deeper Learning in der Lehrkräftebildung Deeper Learning in Teacher Education

Deeper Learning in der Schule - Pädagogik des digitalen Zeitalters

Nachhaltige Unterrichtsmethoden für die Sekundarstufe

Artificial Intelligence und Strafrecht. - Zur Leistungsfähigkeit des geltenden Strafrechts im Hinblick auf die Herstellerverantwortlichkeit bei Schädigungen durch tiefe neuronale Netze.. Dissertationsschrift

Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung

Gesundheit im Zeitalter der Plattformökonomie - Ziele. Herausforderungen. Handlungsoptionen.

Maschinelles Lernen

Smart Strafrecht - Strafrechtlicher Schutz privater Nutzer smarter Systeme des Internets der Dinge

Deepfakes und Recht - Einführung in den deutschen Rechtsrahmen für synthetische Medien

Design Patterns für Machine Learning - Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline

Machine Learning und Neuronale Netze - Der verständliche Einstieg mit Python

Grundkurs Machine Learning - Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium

Maschinelles Lernen für Dummies

Machine Learning und KI kompakt - Zentrale Konzepte verstehen und anwenden

DELETE! - Digitalisierte Fremdbestimmung

Machine Learning - kurz & gut - Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Allgemeinbildung Künstliche Intelligenz - Risiko und Chance

Künstliche Intelligenz und Datenschutz - Vereinbarkeit intransparenter Systeme mit geltendem Datenschutzrecht und potentielle Regulierungsansätze

Neuronale Netze selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg mit Python

Smartes Marketing mit künstlicher Intelligenz - 50 Fallbeispiele und 100 Tools für die Praxis - konzipieren, optimieren und automatisieren

MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren

SIMPLY. Künstliche Intelligenz - Wissen auf den Punkt gebracht. Visuelles Nachschlagewerk mit 120 wichtigen Konzepten, Anwendungsfeldern und Funktionsweisen von KI

Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities

Metaskills - Menschliche Kompetenzen für das Zeitalter der künstlichen Intelligenz

Mathe-Basics für Data Scientists - Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse

GANs mit PyTorch selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks

Realitäten in der Virtualität - Das Metaversum - wie Virtual- und Mixed Reality unser Leben verändern | Neue Reihe Sachbuch

Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und was sie für uns bedeutet. Der KI-Bestseller aus Norwegen - jetzt als deutschsprachige Ausgabe

Fahrzeugsicherheit und automatisiertes Fahren - Methoden der Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik

Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

Künstliche Intelligenz - Dem Menschen überlegen - wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«

Soziologie der Künstlichen Intelligenz - Perspektiven der Relationalen Soziologie und Netzwerkforschung

Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung

AI Super-Powers - China, Silicon Valley und die neue Weltordnung

Künstliche Intelligenz im Marketing

Kollege KI - Künstliche Intelligenz verstehen und sinnvoll im Unternehmen einsetzen

Künstliche Intelligenz - Ein moderner Ansatz

Health Care und Künstliche Intelligenz - Ethische Aspekte verstehen - Entwicklungen gestalten

Neue Technologien in der Pflege - Wissen, Verstehen, Handeln

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Eine nichttechnische Einführung

Einführung in Data Science - Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

Neue Technologien in der Pflege - Wissen, Verstehen, Handeln

Data Privacy in der Praxis - Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten

Herrschaft der Roboter - Wie künstliche Intelligenz alles transformieren wird - und wie wir damit umgehen können