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Data Science für Unternehmen - Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden

Foster Provost, Tom Fawcett (MITP-Verlag, 2017, Taschenbuch)
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Von Data Mining bis Big Data - Handbuch für die industrielle Praxis. Mit E-Book

Ralf Otte, Boris Wippermann, Sebastian Schade (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Text und Data Mining - Eine rechtsökonomische Analyse der neuen Schranken im Urheberrecht

Henning Brockmeyer (Beck Juristischer Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Data Mining im praktischen Einsatz - Verfahren und Anwendungsfälle für Marketing, Vertrieb, Controlling und Kundenunterstützung

Paul Alpar, Wolfgang Bibel, Joachim Niedereichholz, Rudolf Kruse (Vieweg+Teubner, 2000, Taschenbuch)
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Prozessübergreifende Analyse komplexer Montageprozessketten mittels Data Mining

Christian Sand (FAU University Press, 2021, Taschenbuch)
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Introduction to Data Mining: Global Edition

Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar (Pearson, 2019, Package, Bundle)
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Thomas Rieck - Bin Data

Ludwig Seyfahrt (Kerber Verlag, 2013, Taschenbuch)
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Mining Photography - Der ökologische Fußabdruck der Bildproduktion

Boaz Levin, Boaz Levin, Esther Ruelfs, Christoph Ribbat, Karen Solie (Spector Books, 2022, )
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Datenarchitekturen - Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh richtig einsetzen

James Serra (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Big Data - Anwendung und Nutzungspotenziale in der Produktion

Marion Steven, Timo Klünder (Kohlhammer, 2020, Taschenbuch)
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Michael Quednau: Geomikrobiologie: Anwendungen - Bd.2

Michael Quednau (De Gruyter, 2017, Taschenbuch)
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Data Science - Grundlagen, Methoden und Modelle der Statistik

Sandro Scheid, Stefanie Vogl (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Krypto-Mining für Dummies

Peter Kent, Tyler Bain (Wiley-VCH, 2022, Taschenbuch)
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Data Mesh - Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

Zhamak Dehghani (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Big Data - Die Revolution, die unser Leben verändern wird

Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier (Redline Verlag, 2013, Gebundene Ausgabe)
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Data Governance - Grundlagen, Konzepte und Anwendungen

Peter Gluchowski (dpunkt, 2020, )
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Big Data - Das neue Versprechen der Allwissenheit. Originalausgabe

Heinrich Geiselberger, Tobias Moorstedt (Suhrkamp, 2013, Taschenbuch)
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Data Warehouse - Einführung für die Praxis

Maria Cristina Caldarola, Victoria Copeland, Till Jaeger, Grace Nacimiento, Fabian Niemann, Ioannis Revolidis, Joachim Schrey, Angelica Maria Schwarz, Ole Sieverding (Beck Juristischer Verlag, 2024, Taschenbuch)
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Big Data - Grundlagen | Rechtsfragen | Vertragspraxis

Georg Borges, Ulrich Keil (Nomos, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Data Tutaschchia - Der edle Räuber vom Kaukasus. Roman

Tschabua Amiredschibi (Kröner, 2018, Buchleinen)
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Wissenskrieger - von Big Data zu Brain Data - Die perfekte Zukunftsstrategie für die Knowledge Economy

Edgar K. Geffroy (Redline Verlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (dpunkt, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Data inspired - Erfolgskonzepte für die datengetriebene Organisation

Sebastian Wernicke (Vahlen, 2023, Taschenbuch)
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Data Driven Controlling - Data Analytics und KI kennen und nutzen

Ronald Gleich (Haufe-Lexware, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Fußball - Von Big Data zu Smart Data - Mit Bauchgefühl und Key Performance-Indikatoren zum Erfolg

Timo Jankowski (Meyer & Meyer Sport, 2023, Taschenbuch)
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Digital Markets Act Digital Services Act - Mit Data Governance Act

Rolf Schwartmann (Müller (C.F.Jur.), 2023, Taschenbuch)
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Informationsgesteuertes maschinelles Lernen - Data Science als Ingenieurdisziplin

Gerald Friedland (Springer, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Data Governance Act

Anne Paschke, Anne Paschke, Daniel Rücker, Mirjam Lück, Manuel Poncza, Sarah Rachut, Martin Scheurer, Pascal Schumacher, Paul Vogel (Beck Juristischer Verlag, 2024, Buchleinen)
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Data Science Management - Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen

Marcel Hebing, Martin Manhembué (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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OPC, m. DVD-ROM - Von Data Access bis Unified Architecture

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SAP Data Intelligence - Alle Funktionen des Nachfolgers von SAP Data Hub - Big Data verwalten und mit Machine Learning verarbeiten!

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Handbuch Data Engineering - Robuste Datensysteme planen und erstellen

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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung

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Google Data Studio - Professionelle Berichte und Dashboards erstellen. Inkl. Fallstudien und Vorlagen zum Download

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Big Data China - Technologie - Politik - Regulierung

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Der neue Data Act (DA) - mit Data Governance Act (DGA)

Kristina Schreiber, Patrick Pommerening, Philipp Schoel (Nomos, 2024, Taschenbuch)
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Data Science mit AWS - End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren

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Urban Mining und kreislaufgerechtes Bauen. - Die Stadt als Rohstofflager.

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Data Leaks - Wer macht die Wahrheit? - Thriller über Big Data und KI ab 14 Jahren

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SAP Data Warehouse Cloud - SAP Datasphere - Das Handbuch mit der Cloud-first-Strategie für Ihre Unternehmensdaten. Ideal für ITler, Fachanwender und BI-Expertinnen

Alexander Kästner, Jana Aßmann, Andreas Dietz (Rheinwerk Verlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

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Workbook - Digitale Transformation des Qualitätsmanagements

Oliver Jöbstl, Jürgen Lipp, Manfred Strohrmann (Hanser Fachbuchverlag, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Data Science in der Praxis - Data Science in der Praxis - Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Data-Science-Verfahren

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Datenschutz und Data Science - Herausforderungen und Handlungsoptionen im Beschäftigtendatenschutz

Dominik Meinecke (Nomos, 2022, Taschenbuch)
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Data Science für Einsteiger - Daten analysieren, interpretieren und richtige Entscheidungen treffen

Uwe H. Kaufmann, Amy Tan BC (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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DGA - Data Governance Act

Rainer Knyrim (Manz'sche Verlags- u. Universitätsbuchhandlung, 2023, Taschenbuch)
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Big Data in der Praxis - Lösungen mit Hadoop, Spark, HBase und Hive. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren. Extra: E-Book inside. Im Internet: Github-Repository zum Buch

Jonas Freiknecht, Stefan Papp (Hanser Fachbuchverlag, 2018, Package, Bundle)
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Die Berechnung der Welt - Von der Weltformel zu Big Data

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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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24/7 Big Data - Esmeralda Conde Ruiz

Schaufler Lab@TU Dresden, Gwendolin Kremer (cbj audio, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Data Capabilities und Leadership - Warum eine datengetriebene Transformation mehr als Technologie braucht

Isaak Saba (Haufe-Lexware, 2025, Taschenbuch)
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Einführung in Data Science - Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

Joel Grus (dpunkt, 2019, Taschenbuch)
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Big Data? Frag doch einfach! - Klare Antworten aus erster Hand

Detlev Frick, Jens Kaufmann, Birgit Lankes (UTB, 2023, Taschenbuch)
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Data-Warehouse-Systeme für Dummies

Wolfgang Gerken (Wiley-VCH Dummies, 2018, Taschenbuch)
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Auf dem Weg zu Netto-Null-Zielen - Nutzung von Data Science für Langzeit-Nachhaltigkeitswege

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Mathe-Basics für Data Scientists - Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse

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Data Privacy in der Praxis - Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten

Katharine Jarmul (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Big-Data-Missbrauch und Vertragsschluss - Ein deutsch-türkischer Rechtsvergleich auf der Grundlage des Europäischen Rechts

Cihat Börklüce (De Gruyter, 2025, Gebundene Ausgabe)
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Data Analytics in der Wirtschaftsprüfung - Erhebung und Analyse von Daten

Vahidi Jasmin, Michael Kapitzka, Kapitza Michael (IDW Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Data Science mit SAP HANA - Machine Learning, Advanced und Predictive Analytics - Auch mit SAP HANA Cloud

Andreas Forster, Stojan Maleschlijski (Rheinwerk Verlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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