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R - Einführung durch angewandte Statistik. Extras Online

Reinhold Hatzinger, Kurt Hornik, Herbert Nagel, Marco Maier (Pearson Studium, 2018, Taschenbuch)
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Das Statistiklabor - R leicht gemacht

Rainer Schlittgen (Springer, 2009, Taschenbuch)
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R kompakt - Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse

Daniel Wollschläger (Springer, 2021, Taschenbuch)
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Lineare Strukturgleichungsmodelle - Eine Einführung mit R

Holger Steinmetz (Edition Rainer Hampp, 2015, Taschenbuch)
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R für Dummies - Die Statistik-Programmiersprache verständlich erklärt

Andrie De Vries, Joris Meys (Wiley-VCH Dummies, 2021, Taschenbuch)
25,00 €
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Programmieren mit R

Uwe Ligges (Springer, 2008, Taschenbuch)
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Statistik mit R - Eine praxisorientierte Einführung in R

Joachim Zuckarelli (dpunkt, 2017, Taschenbuch)
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R in Projekten anwenden für Dummies - Ein breites Spektrum an R-Anwendungen kennenlernen. Von Projekt zu Projekt besser mit R umgehen können. Eigene R-Projekte durchführen

Joseph Schmuller (Wiley-VCH Dummies, 2018, Taschenbuch)
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Die fremdsprachliche Textproduktion - Schreibprozesse und -produkte von DaF-Lernenden

Marlene Aufgebauer (Schmidt (Erich), 2023, Gebundene Ausgabe)
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Lehrbuch Statistik - Einstieg und Vertiefung

Rainer Leonhart (Hogrefe (vorm. Verlag Hans Huber ), 2022, Gebundene Ausgabe)
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Statistik mit R Schnelleinstieg - R einfach lernen in 14 Tagen

Björn Walther (MITP-Verlag, 2022, Taschenbuch)
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R für Data Science - Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von den Entwicklern von Keras und RStudio

François Chollet, J.J. Allaire (MITP-Verlag, 2018, Taschenbuch)
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Statistisches Programmieren mit R - Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung

Daniel Obszelka, Andreas Baierl (Springer, 2020, Taschenbuch)
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Rechnernetze - Ein einführendes Lehrbuch

Wolfgang Riggert, Ralf Lübben (Hanser Fachbuchverlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Einführung in die Wirtschaftsinformatik - Ein fallstudienbasiertes Lehrbuch

Michael Bächle, Stephan Daurer, Arthur Kolb (De Gruyter, 2018, Taschenbuch)
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Mathematik für Ingenieure - Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch

Thomas Westermann (Springer, 2020, Taschenbuch)
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Parametrische Statistik - Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R

Carsten F. Dormann (Springer, 2017, Taschenbuch)
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Praktische Statistik für Data Scientists - 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Lehrbuch der Algebra - Mit lebendigen Beispielen, ausführlichen Erläuterungen und zahlreichen Bildern

Gerd Fischer (Springer, 2018, Gebundene Ausgabe)
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Lehrbuch der Algebra - Mit lebendigen Beispielen, ausführlichen Erläuterungen und zahlreichen Bildern

Gerd Fischer (Springer, 2017, Taschenbuch)
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Lehrbuch der Objektmodellierung - Analyse und Entwurf mit der UML 2. Mit e-learning-Online-Kurs

Heide Balzert (Springer Spektrum, 2011, Taschenbuch)
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Statistik mit R für Dummies

Joseph Schmuller (Wiley-VCH Dummies, 2022, Taschenbuch)
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Mathematische Grundlagen für die Informatik - Mengen, Logik, Rekursion. Lehrbuch

Kurt-Ulrich Witt (Springer, 2013, Taschenbuch)
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Statistik und Forschungsmethoden - Lehrbuch. Mit Online-Material

Michael Eid, Mario Gollwitzer, Manfred Schmitt (Beltz, 2017, Gebundene Ausgabe)
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Lehrbuch für digitales Fertigungsmanagement - Manufacturing Execution Systems - MES

Jürgen Kletti, Rainer Deisenroth (Springer, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Einstieg in Data Science mit R - Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse. Data Science für Studium und Beruf. Alle Beispielprojekte zum Download

Benjamin Matuzak (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Data Science und Statistik mit R - Anwendungslösungen für die Praxis

Bernd Heesen (Springer, 2022, Taschenbuch)
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Lineare Algebra - Eine Einführung für Studienanfänger. Lehrbuch

Gerd Fischer, Boris Springborn (Springer, 2020, Taschenbuch)
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Komplexe regressionsanalytische Verfahren - Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in R und SPSS

Matthias Rudolf, Diana Vogel-Blaschka (Hogrefe Verlag, 2023, Taschenbuch)
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AWS Certified Solutions Architect Lehrbuch - Entwerfen von robusten Architekturen, Spezifizieren von sicheren Anwendungen und vieles mehr. Deckt alle Prüfungsziele ab. Associate (SAA-C01) Exam

Ben Piper (Wiley-VCH, 2020, Taschenbuch)
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R Alles-in-einem-Band für Dummies

Joseph Schmuller (Wiley-VCH, 2023, Taschenbuch)
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Grundkurs SAP APO - Eine Einführung mit durchgehendem Fallbeispiel. Lehrbuch

Andreas Witt (Springer, 2014, Taschenbuch)
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Statistik in der Psychologie - Vom Einführungskurs bis zur Dissertation. Lehrbuch

Klaus D. Kubinger, Dieter Rasch, Takuya Yanagida (Hogrefe Verlag, 2011, )
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Rechnerarchitektur für Dummies. Das Lehrbuch

Jürgen Neuschwander (Wiley-VCH Dummies, 2022, Taschenbuch)
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Informatik für Dummies. Das Lehrbuch

E.-G. Haffner (Wiley-VCH, 2023, Taschenbuch)
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Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies - Den unschätzbaren Wert des maschinellen Lernens erkennen. Algorithmen in Python und R implementieren. Anwendungsprobleme lösen

John P. Mueller, Luca Massaron (Wiley-VCH Dummies, 2017, Taschenbuch)
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Lehrbuch Grundlagen der Informatik, m. CD-ROM - Konzepte und Notationen in UML 2, Java 5, C# und C++, Algorithmik und Software-Technik, Anwendungen. Mit e-Learning-Online-Kurs

Helmut Balzert (Springer Spektrum, 2005, Gebundene Ausgabe)
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Datenanalyse mit R: Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

Peter Sedlmeier, Markus Burkhardt (Pearson Studium, 2021, Taschenbuch)
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Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS

Christine Duller (Springer, 2019, Taschenbuch)
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Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R

Dennis Klinkhammer, Alexander Spermann (UTB, 2020, Taschenbuch)
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Grundkonzepte der Mathematik - Mengentheoretische, algebraische, topologische Grundlagen sowie reelle und komplexe Zahlen. Lehrbuch

Uwe Storch, Hartmut Wiebe (Springer, 2018, Taschenbuch)
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Rechnernetze - Das Lehrbuch für alle Netzwerkthemen und gute Netzwerk-Infrastruktur: Begleiter für Ausbildung, Studium und Beruf

Peter Dordal (Rheinwerk Verlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Wirtschaftsinformatik - Kurzlehrbuch mit eLearning-Kurs

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Informatik - Praxislehrbuch für Schule, Ausbildung und Studium

Rainer Hattenhauer (Pearson Studium, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Deutschland. Digital. Sicher. - 30 Jahre BSI

Tobias Assmann, Christian Banse, Paul Bastian (SecuMedia, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Die Digitalisierung der deutschen Autoindustrie - Kooperation und Konkurrenz in einer Schlüsselbranche

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Caline Aoun: seeing is believing - Deutsche Bank Artist of the Year

Britta Färber, Murtaza Vali (Kerber Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Statistisch gesehen - Echte Zahlen statt halber Wahrheiten aus Österreich und Deutschland

Klemens Himpele (ecoWing, 2020, Gebundene Ausgabe)
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SAP S/4HANA Cloud - Eine Einführung in das intelligente ERP-System von SAP - Deutsche Ausgabe 2022

Thomas Saueressig, Jan Gilg, Uwe Grigoleit (Rheinwerk Verlag, 2022, Gebundene Ausgabe)
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Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik - für Ingenieurstudierende an Hochschulen

Michael Sachs (Hanser Fachbuchverlag, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Wissenschaft weltoffen 2022 - Daten und Fakten zur Internationalität von Studium und Forschung in Deutschland und weltweit

DZHW, DAAD (WBV Media, 2022, Taschenbuch)
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Quantitative Methoden 1 - Einführung in die Statistik für Psychologie, Sozial- & Erziehungswissenschaften

Björn Rasch, Malte Friese, Wilhelm Hofmann (Springer, 2021, Taschenbuch)
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Rechte an Daten im Zivilrecht - Eine vergleichende Betrachtung des Rechts der Bundesrepublik Deutschland und der Volksrepublik China. Dissertationsschrift

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Linux für Maker - Raspbian - das Betriebssystem des Raspberry Pi richtig verstehen und effektiv nutzen

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Analysis - Tl.3 - Maß- und Integrationstheorie, Integralsätze im IRn und Anwendungen

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Mathematik - Eine Einführung für Praktiker

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Microsoft Access 2016 - Das Handbuch - Umfassendes Grundwissen: Vom Tabellen-Design bis zur VBA-Programmierung. praxisnah & kompetent. Für Access 2007 bis 2016

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