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Generative KI mit Python - RAG-Anwendungen und Agentensysteme mit Vektordatenbanken und LLMs
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Generative KI-Systeme entwickeln - KI-Engineering für die Praxis - vom Prompt Engineering bis zu RAG und Agenten
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Generative Engine Optimization - Optimieren für mehr Sichtbarkeit & Reichweite bei ChatGPT & Co.
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Genetische Daten innerhalb einer Familie - Analyse mittels eines Big Data Ansatzes
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Jenseits von Text und Bild - Generative KI für vielfältige Datenwelten
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Google Gemini - Einstieg und Praxis - Texte, Bilder, Videos mit KI generieren
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C-Programmieren in 10 Tagen - Von Algorithmen und Funktionen zur künstlichen Intelligenz
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Moritz Schlick. Vorlesungen und Aufzeichnungen zur Logik und Philosophie der Mathematik
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Datenintensive Anwendungen designen - Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme
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Grundlagen der Mediengestaltung - Konzeption, Ideenfindung, Bildaufbau, Farbe, Typografie, Interface Design
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Grundlagen der Statistik - Für Soziologen, Pädagogen, Psychologen und Mediziner
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Eigene KI-Anwendungen programmieren - Ihr Einstieg in die Programmierung mit KI. Ohne Vorkenntnisse, einfach mit Python - Ausgabe 2025
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Ethereum - Grundlagen und Programmierung - Smart Contracts und DApps entwickeln
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Python 3 - Einsteigen und Durchstarten - Python lernen für Anfänger und Umsteiger. Inkl. Kapitel zu Git und Minecraft Pi. Mit E-Book
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Grundlagen der Datenanalyse mit R - Eine anwendungsorientierte Einführung
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Bitcoin - Grundlagen und Programmierung - Die Blockchain verstehen, Anwendungen entwickeln
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Gewöhnliche Differentialgleichungen und dynamische Systeme; .
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Deep Learning - Grundlagen und Implementierung - Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
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Sicherheit von Webanwendungen in der Praxis - Wie sich Unternehmen schützen können - Hintergründe, Maßnahmen, Prüfverfahren und Prozesse
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Parallele und verteilte Anwendungen in Java
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Java - Die Neuerungen in Version 17 LTS, 18 und 19
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Webanwendungen mit ASP.NET MVC und Razor - Ein kompakter und praxisnaher Einstieg
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GANs mit PyTorch selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
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