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Python Crashkurs - Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung
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Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler, m. 1 Buch, m. 1 E-Book
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Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler - Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen
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Einführung in Data Science - Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
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KI-Projekte mit Python - Dein einfacher Einstieg - Generative KI, Chatbots, Objekterkennung & Co.
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Forschung mit modernem C++, m. 1 Buch, m. 1 E-Book
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Java SE 9-Standard-Bibliothek - Das Handbuch für Java-Entwickler. Die zweite Insel, aktuell zu Java 9
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C++ - kurz & gut - Aktuell zu C++17
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Professionell entwickeln mit JavaScript - Design, Patterns und Praxistipps. Für Client und Server, Web und Enterprise. Ideal für Umsteiger und Profis. Entwurfsmuster, aktuelle ECMAScript-Features, Frameworks, Test Driven Development u. v. m. All
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Hacking mit Python - Fehlersuche, Programmanalyse, Reverse Engineering
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Maschinelles Lernen mit R - Daten aufbereiten und verarbeiten mit H2O und Keras
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PHP & MySQL - Dynamische Websites entwickeln
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Machine Learning - kurz & gut - Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
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Large Language Models selbst programmieren - Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln
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Numerisches Python - Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas
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Praxisbuch Large Language Models - Sprache mit KI verarbeiten und generieren
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Mathe-Basics für Data Scientists - Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
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Handbuch Data Science mit Python - Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten
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Machine Learning Kochbuch - Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
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Ethereum - Grundlagen und Programmierung - Smart Contracts und DApps entwickeln
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Deep Reinforcement Learning - Das umfassende Praxis-Handbuch. Moderne Algorithmen für Chatbots, Robotik, diskrete Optimierung und Web-Automatisierung inkl. Multiagenten-Methoden. Moderne Algorithmen für Chatbots, Robotik, diskrete Op
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Python programmieren lernen für Dummies
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Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen
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Systemnahe Programmierung mit C und Linux - Das umfassende Handbuch zur Linux-Anwendungsprogrammierung
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Programmieren lernen mit KI - Coden mit Python, ChatGPT und Co.
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Schrödinger programmiert KI - Das etwas andere Fachbuch
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Node.js - Das umfassende Handbuch
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React - Das umfassende Handbuch
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Coding mit KI - Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung
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C++ - Das umfassende Handbuch zu Modern C++. Über 1.000 Seiten Profiwissen, aktuell zum Standard C++23
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Programmieren lernen mit JavaScript - Der leichte Einstieg in die Programmierung. Mit vielen Übungen, Spielen und Beispielen - Ausgabe 2025
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Five Lines of Code - Das Praxisbuch für Refactoring und Clean Code: Beispiele in TypScript und Lösungen aus realen Projekten, für alle OOP-Sprachen und Codebasen
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C von A bis Z - Das umfassende Handbuch für die Programmierung mit C. Zum Lernen und Nachschlagen. Aktuell zum Standard C23
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Flutter und Dart - Das umfassende Handbuch für die professionelle App-Entwicklung - Ausgabe 2025
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Schrödinger lernt HTML5, CSS und JavaScript - Das etwas andere Fachbuch. Der Einstieg mit Witz für alle, die HTML5, CSS und JavaScript lernen wollen
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Schrödinger programmiert C# - Das etwas andere Fachbuch. Die volle Ladung C#. Mit Syntax-Highlighting. Ausgabe 2024
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