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Ergebnisse für 'Neuronale Netze'


77 Artikel
 

Neuronale Netze programmieren mit Python - Der Einstieg in die Künstliche Intelligenz. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow 2. Alle Beispielprojekte zum Download

Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Algorithmen in Java - Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Rucksackproblem bis Neuronale Netze

David Kopec (Rheinwerk Verlag, 2021, Taschenbuch)
29,90 €
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Algorithmen in Python - Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Damenproblem bis Neuronale Netze

David Kopec (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Artificial Intelligence und Strafrecht. - Zur Leistungsfähigkeit des geltenden Strafrechts im Hinblick auf die Herstellerverantwortlichkeit bei Schädigungen durch tiefe neuronale Netze.

Milan Schäfer (Duncker & Humblot, 2024, Taschenbuch)
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Deep Learning - Grundlagen und Implementierung - Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

Seth Weidman (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz - Wissensverarbeitung - Neuronale Netze

Uwe Lämmel, Jürgen Cleve (Hanser Fachbuchverlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
34,99 €
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Künstliche neuronale Netze - Die Welt der generativen KI verstehen

Daniel Scholz (Hanser Fachbuchverlag, 2025, Gebundene Ausgabe)
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Neuronale Netze - Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung

Günter Daniel Rey, Karl F. Wender (Hogrefe (vorm. Verlag Hans Huber ), 2018, Gebundene Ausgabe)
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Neuronale Netze kompakt - Vom Perceptron zum Deep Learning

Daniel Sonnet (Springer, Berlin, 2022, Taschenbuch)
19,99 €
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Neuronale Netze programmieren mit Python - Der Einstieg in KI, Machine Learning und Deep Learning. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow

Roland Schwaiger, Joachim Steinwendner (Rheinwerk Verlag, 2025, Taschenbuch)
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Neuronale Netze selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg mit Python

Tariq Rashid (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Andrew W. Trask (MITP-Verlag, 2019, Taschenbuch)
29,99 €
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Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

Janelle Shane (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Schrödinger programmiert KI - Das etwas andere Fachbuch

Bernhard Wurm, Sebastian Steininger (Rheinwerk Verlag, 2025, Taschenbuch)
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Eigene KI-Anwendungen programmieren - Ihr Einstieg in die Programmierung mit KI. Ohne Vorkenntnisse, einfach mit Python - Ausgabe 2025

Metin Karatas (Rheinwerk Verlag, 2025, Taschenbuch)
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Python - Der ideale Python-Einstieg für Informatikstudium, Ausbildung und Beruf - Ausgabe 2024

Michael Kofler (Rheinwerk Verlag, 2024, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung

Tim Wiegand, Laura Velezmoro (Elsevier, 2025, Taschenbuch)
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Selbination - Ein hybrides Meta-Lernverfahren zur automatischen Selektion und Kombination geeigneter Prognosemodelle für die Produktionsplanung

Mirko Kück (Springer, Berlin, 2024, Taschenbuch)
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Machine Learning - kurz & gut - Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

Oliver Zeigermann, Chi Nhan Nguyen (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Das Geheimnis hinter ChatGPT - Wie die KI arbeitet und warum sie funktioniert

Steven Wolfram (MITP-Verlag, 2023, Taschenbuch)
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Language Models kompakt - Praxisorientierte Sprachmodellierung mit PyTorch

Andriy Burkov (dpunkt, 2025, Taschenbuch)
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Maschinelles Lernen für Dummies

Jörn Fischer (Wiley-VCH Dummies, 2024, Taschenbuch)
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Machine Learning und KI kompakt - Zentrale Konzepte verstehen und anwenden

Sebastian Raschka (dpunkt, 2025, Taschenbuch)
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Grenzen der KI - theoretisch, praktisch, ethisch

Klaus Mainzer, Reinhard Kahle (Springer, Berlin, 2022, Taschenbuch)
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Maschinelles Lernen

Ethem Alpaydin (Oldenbourg, 2022, Taschenbuch)
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KI-Projekte mit Python - Dein einfacher Einstieg - Generative KI, Chatbots, Objekterkennung & Co.

Michael Weigend (MITP-Verlag, 2025, Taschenbuch)
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Design Patterns für Machine Learning - Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline

Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Musik im Kopf - Hören, Musizieren, Verstehen und Erleben im neuronalen Netzwerk

Manfred Spitzer (Klett-Cotta, 2018, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz kapieren & programmieren - Visuell lernen & verstehen mit Illustrationen und Projekten zum Experimentieren

Michael Weigend (MITP-Verlag, 2023, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz verstehen - Der praktische Einstieg ins Fachgebiet KI - Ausprobieren und Weiterprogrammieren, mit Übungen und Glossar

Pit Noack, Sophia Sanner (Rheinwerk Verlag, 2023, Taschenbuch)
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MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren

Mark Treveil (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen

Sascha Kersken (Rheinwerk Verlag, 2021, Taschenbuch)
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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

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Grundkurs Machine Learning - Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium

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Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung

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Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik

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Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und was sie für uns bedeutet. Der KI-Bestseller aus Norwegen - jetzt als deutschsprachige Ausgabe

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30 Minuten ChatGPT

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Machine Learning für Zeitreihen - Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book

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GANs mit PyTorch selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks

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Generatives Deep Learning - Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen. GANs und VAEs kreativ nutzen

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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung

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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

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Natürlich alles künstlich - Was künstliche Intelligenz kann und was (noch) nicht - KI erklärt für alle

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Ada und die Algorithmen - Wahre Geschichten aus der Welt der künstlichen Intelligenz

Stefan Buijsman (Beck, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Algorithmen und Datenstrukturen - Praktische Übungen für die Vorlesungen und Praktika

René Krooß (Hanser Fachbuchverlag, 2025)
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Künstliche Intelligenz im Ingenieurbau - Digitale Transformation, Strategien und Anwendungen für Bauingenieure und Architekten

Verlag: expert-verlag, 2025, Taschenbuch
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Sicherheit und Zuverlässigkeit technischer Systeme

Arno Meyna, Dirk Althaus, Andreas Braasch, Fabian Plinke, Marco Schlummer (Hanser Fachbuchverlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Basiswissen KI-Testen - Qualität von und mit KI-basierten Systemen Aus- und Weiterbildung zum »Certified Tester AI Testing«- Foundation Level Specialist nach ISTQB®-Standard

Nils Röttger, Gerhard Runze, Verena Dietrich (dpunkt, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Künstliche Intelligenz - Dem Menschen überlegen - wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«

Manfred Spitzer (Droemer/Knaur, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Natürlich alles künstlich - Was künstliche Intelligenz kann und was (noch) nicht - KI erklärt für alle

Philip Häusser (Droemer/Knaur, 2021, Klappenbroschur)
Gebundener Preis: 18,00 €1
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Luftbildarchäologie - Spuren der Vergangenheit aus der Luft

Baoquan Song, Klaus Leidorf , Eckhard Heller (WBG Theiss, 2019, Gebundene Ausgabe)
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