Ergebnisse für 'Deep Learning'
Generatives Deep Learning - Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen. GANs und VAEs kreativ nutzen
David Foster (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Deep Learning - Grundlagen und Implementierung - Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
Seth Weidman (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Deep Learning kompakt für Dummies
John Paul Mueller, Luca Massaron (Wiley-VCH Dummies, 2020, Taschenbuch)
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Deep Reinforcement Learning - Das umfassende Praxis-Handbuch. Moderne Algorithmen für Chatbots, Robotik, diskrete Optimierung und Web-Automatisierung inkl. Multiagenten-Methoden. Moderne Algorithmen für Chatbots, Robotik, diskrete Op
Maxim Lapan (MITP-Verlag, 2020, Taschenbuch)
10,00 €
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Einstieg in Deep Reinforcement Learning - KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren. Inkl. E-Book. Extra: E-Book inside
Alexander Zai, Brandon Brown (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Package, Bundle)
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Machine Learning Kochbuch - Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
Chris Albon (O'Reilly, 2019, Taschenbuch)
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Machine Learning für Zeitreihen - Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
Jochen Hirschle (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Package, Bundle)
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Neuronale Netze kompakt - Vom Perceptron zum Deep Learning
Daniel Sonnet (Springer, Berlin, 2022, Taschenbuch)
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Neuronale Netze programmieren mit Python - Der Einstieg in KI, Machine Learning und Deep Learning. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow
Roland Schwaiger, Joachim Steinwendner (Rheinwerk Verlag, 2025, Taschenbuch)
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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python
Andrew W. Trask (MITP-Verlag, 2019, Taschenbuch)
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PyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
Ian Pointer (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
Joe Papa (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Deeper Learning in der Lehrkräftebildung . Deeper Learning in Teacher Education
Marius Harring, Marius Harring, Oliver Meyer, Teresa Connolly, Linda Darling-Hammond, Kelley Durkin, Tobias Feldhoff, Katrin Gabriel-Busse, Tanja Graf, Linda Darling- Hammond (Waxmann Verlag GmbH, 2024, Taschenbuch)
37,90 €
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Deeper Learning gestalten - Ein Workbook für Lehrkräfte. Mit E-Book inside
Janina Beigel, Britta Klopsch, Anne Sliwka (Beltz, 2023, Package, Bundle)
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Deeper Learning in der Schule - Pädagogik des digitalen Zeitalters
Anne Sliwka, Britta Klopsch (Beltz, 2022, Taschenbuch)
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Nachhaltige Unterrichtsmethoden für die Sekundarstufe
Leona Sprotte-Huber (Beltz, 2025, Taschenbuch)
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PyTorch - KI-Modelle trainieren, tunen und einsetzen
Bert Gollnick (Rheinwerk Verlag, 2026, Gebundene Ausgabe)
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Artificial Intelligence und Strafrecht. - Zur Leistungsfähigkeit des geltenden Strafrechts im Hinblick auf die Herstellerverantwortlichkeit bei Schädigungen durch tiefe neuronale Netze.
Milan Schäfer (Duncker & Humblot, 2024, Taschenbuch)
109,90 €
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Maschinelles Lernen
Ethem Alpaydin (Oldenbourg, 2022, Taschenbuch)
72,95 €
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Automation zivilrechtlicher Entscheidungsfindung - Möglichkeiten und Grenzen
Lukas Quack (Nomos, 2025, Taschenbuch)
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Smart Strafrecht - Strafrechtlicher Schutz privater Nutzer smarter Systeme des Internets der Dinge
Kathrin Zitzelsberger (Nomos, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Design Patterns für Machine Learning - Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline
Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Assistance und Versicherungsschutz - Dissertationsschrift
Eric Willberg (VVW GmbH, 2025, Taschenbuch)
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Language Models kompakt - Praxisorientierte Sprachmodellierung mit PyTorch
Andriy Burkov (dpunkt, 2025, Taschenbuch)
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Handbuch Data Science und KI - Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
Katherine Munro, Stefan Papp, Zoltan Toth, Wolfgang Weidinger, Danko Nikolic, Barbora Antasova Vesela, Karin Bruckmüller, Annalisa Cadonna, Jana Eder, Jeannette Gorzala, Gerald A. Hahn, Georg Langs, Roxane Licandro, Christian Mata, Sean McIntyre (Hanser Fachbuchverlag, 2025, Package, Bundle)
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Grundkurs Machine Learning - Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium
Paul Wilmott (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Maschinelles Lernen für Dummies
Jörn Fischer (Wiley-VCH Dummies, 2024, Taschenbuch)
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Machine Learning und KI kompakt - Zentrale Konzepte verstehen und anwenden
Sebastian Raschka (dpunkt, 2025, Taschenbuch)
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Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (dpunkt, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Machine Learning - kurz & gut - Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
Oliver Zeigermann, Chi Nhan Nguyen (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Smartes Marketing mit künstlicher Intelligenz - 50 Fallbeispiele und 100 Tools für die Praxis - konzipieren, optimieren und automatisieren
Gerald Lembke, Christopher Meil (Redline Verlag, 2022, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz und Versicherung - Eine zivil-, datenschutz- und versicherungsrechtliche Analyse des bestehenden und geplanten Rechts mit Blick auf Chancen und Hürden von KI für die Versicherungswirtschaft
Jonathan Prill (VVW GmbH, 2024, Taschenbuch)
64,80 €
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Neuronale Netze selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg mit Python
Tariq Rashid (dpunkt, 2024, Taschenbuch)
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Allgemeinbildung Künstliche Intelligenz - Risiko und Chance
Ralf Otte (Wiley-VCH Dummies, 2021, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz und Datenschutz - Vereinbarkeit intransparenter Systeme mit geltendem Datenschutzrecht und potentielle Regulierungsansätze
Paul Vogel (Nomos, 2022, Taschenbuch)
74,00 €
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KI-Mindset für deine Fotografie - Künstliche Intelligenz verstehen, kreativ nutzen und eigene Workflows entwickeln
Ines Thomsen, Martin Dörsch (Rheinwerk Verlag, 2025, Gebundene Ausgabe)
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MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren
Mark Treveil (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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SIMPLY. Künstliche Intelligenz - Wissen auf den Punkt gebracht. Visuelles Nachschlagewerk mit 120 wichtigen Konzepten, Anwendungsfeldern und Funktionsweisen von KI
Hilary Lamb, Joel Levy, Claire Quigley (Dorling Kindersley, 2024, Gebundene Ausgabe)
12,95 €
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Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
Melanie Andresen (Narr, 2024, Taschenbuch)
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Realitäten in der Virtualität - Das Metaversum - wie Virtual- und Mixed Reality unser Leben verändern | Neue Reihe Sachbuch
Dennis-Kenji Kipker, Sven Venzke-Caprarese (marixverlag, 2024, Gebundene Ausgabe)
26,00 €
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GANs mit PyTorch selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
Tariq Rashid (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Metaskills - Menschliche Kompetenzen für das Zeitalter der künstlichen Intelligenz
Yorck P. von Borcke, Nikola Plohr (Springer, Berlin, 2024, Taschenbuch)
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Aurélien Géron (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Mathe-Basics für Data Scientists - Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
Thomas Nield (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und was sie für uns bedeutet. Der KI-Bestseller aus Norwegen - jetzt als deutschsprachige Ausgabe
Inga Strümke (Rheinwerk Verlag, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik
Wilfried Grunau (Wichmann, 2022, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz - Wie sie funktioniert und wann sie scheitert
Janelle Shane (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz - Dem Menschen überlegen - wie KI uns rettet und bedroht | Der SPIEGEL-Bestseller des Neurowissenschaftlers Prof. Dr. Manfred Spitzer jetzt im Taschenbuch
Manfred Spitzer (Droemer/Knaur, 2025, Taschenbuch)
15,00 €
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Soziologie der Künstlichen Intelligenz - Perspektiven der Relationalen Soziologie und Netzwerkforschung
Roger Häußling, Claudius Härpfer, Marco Schmitt (transcript, 2024, Taschenbuch)
40,00 €
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AI Super-Powers - China, Silicon Valley und die neue Weltordnung
Kai-Fu Lee (Campus Verlag, 2019, Gebundene Ausgabe)
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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung
Steffen Herbold (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Neuronale Netze programmieren mit Python - Der Einstieg in die Künstliche Intelligenz. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow 2. Alle Beispielprojekte zum Download
Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Früher: 29,90 €3
Preisbindung aufgehoben3
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Künstliche Intelligenz - Ein moderner Ansatz
Stuart Russell, Peter Norvig (Pearson Studium, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Maschinelles Lernen - Grundlagen und Algorithmen in Python
Jörg Frochte (Hanser Fachbuchverlag, 2020, Package, Bundle)
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Urheberrecht im Prozess - Urheberrechtliche Ansprüche und ihre Durchsetzung
Marcus Welser (De Gruyter, 2025, Gebundene Ausgabe)
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Kollege KI - Künstliche Intelligenz verstehen und sinnvoll im Unternehmen einsetzen
Stefan Gröner, Stephanie Heinecke (Redline Verlag, 2019, Gebundene Ausgabe)
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Künstliche Intelligenz im Marketing
Andreas Wagener (Haufe-Lexware, 2023, Taschenbuch)
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Kriminalität und Künstliche Intelligenz - Explorative Analyse der Herausforderungen im Umgang mit Deepfakes in Sicherheitsbehörden
Robert Diedrich Ulrich Lippitz (Springer, Berlin, 2024, Taschenbuch)
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