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Ergebnisse für 'Neuronale Netze'


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Algorithmen in Java - Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Rucksackproblem bis Neuronale Netze

David Kopec (Rheinwerk Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Algorithmen in Python - Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Damenproblem bis Neuronale Netze

David Kopec (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Deep Learning - Grundlagen und Implementierung - Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

Seth Weidman (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz - Wissensverarbeitung - Neuronale Netze

Uwe Lämmel, Jürgen Cleve (Hanser Fachbuchverlag, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Künstliche Neuronale Netze als Instrument der Werttreiberanalyse im Kontext der wertorientierten Unternehmenssteuerung a

Marius Hölscher (Springer, 2021, Taschenbuch)
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Machine Learning und Neuronale Netze - Der verständliche Einstieg mit Python

Philipp Grunert (BMU Media, 2021, Gebundene Ausgabe)
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Neuronale Netze - Eine Einführung in die Grundlagen, Anwendungen und Datenauswertung

Günter Daniel Rey, Karl F. Wender (Hogrefe (vorm. Verlag Hans Huber ), 2018, Gebundene Ausgabe)
30,00 €
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Neuronale Netze kompakt - Vom Perceptron zum Deep Learning

Daniel Sonnet (Springer, 2022, Taschenbuch)
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Neuronale Netze programmieren mit Python - Der Einstieg in die Künstliche Intelligenz. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow 2. Alle Beispielprojekte zum Download

Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger (Rheinwerk Verlag, 2020, Taschenbuch)
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Neuronale Netze selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg mit Python

Tariq Rashid (dpunkt, 2017, Taschenbuch)
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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren - Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Andrew W. Trask (MITP-Verlag, 2019, Taschenbuch)
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Genaue Vorhersage von Aktienkursen mit Hilfe von neuronalen LSTM- und GRU-Netzen

Armin Lawi, Eka Kurnia (Verlag Unser Wissen, 2021, Taschenbuch)
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Machine Learning - kurz & gut - Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow

Chi Nhan Nguyen, Oliver Zeigermann (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Grenzen der KI - theoretisch, praktisch, ethisch

Klaus Mainzer, Reinhard Kahle (Springer, 2022, Taschenbuch)
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Maschinelles Lernen

Ethem Alpaydin (Oldenbourg, 2022, Taschenbuch)
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PyTorch für Deep Learning - Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

Ian Pointer (dpunkt, 2020, Taschenbuch)
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Künstliche Intelligenz kapieren & programmieren - Visuell lernen & verstehen mit Illustrationen und Projekten zum Experimentieren

Michael Weigend (MITP-Verlag, 2023, Taschenbuch)
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Das Geheimnis hinter ChatGPT - Wie die KI arbeitet und warum sie funktioniert

Stephen Wolfram (MITP-Verlag, 2023, Taschenbuch)
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Natural Language Processing mit Transformern - Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen

Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf (dpunkt, 2023, Taschenbuch)
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Musik im Kopf - Hören, Musizieren, Verstehen und Erleben im neuronalen Netzwerk

Manfred Spitzer (Klett-Cotta, 2018, Taschenbuch)
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Grundkurs Künstliche Intelligenz - Eine praxisorientierte Einführung

Wolfgang Ertel (Springer, 2021, Taschenbuch)
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Design Patterns für Machine Learning - Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline

Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn (dpunkt, 2021, Taschenbuch)
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Maschinelles Lernen für Dummies

Jörn Fischer (Wiley-VCH Dummies, 2024, Taschenbuch)
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Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker_innen

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Eigene KI-Anwendungen programmieren - Ihr Einstieg in die KI mit zwölf Programmierprojekten. Einfach mit Python - ohne Vorkenntnisse

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Künstliche Intelligenz verstehen - Der praktische Einstieg ins Fachgebiet KI - Ausprobieren und Weiterprogrammieren, mit Übungen und Glossar

Pit Noack, Sophia Sanner (Rheinwerk Verlag, 2023, Taschenbuch)
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PyTorch kompakt - Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

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Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021

Horst Schulte, Frank Hoffmann, Ralf Mikut (KIT Scientific Publishing, 2021, Taschenbuch)
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MLOps - Kernkonzepte im Überblick - Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren

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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

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30 Minuten ChatGPT

Michael Gebert, Oliver Schwartz (GABAL, 2024, Taschenbuch)
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Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientiere Einführung. Mit Extras im Web

Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber (Springer, 2015, Taschenbuch)
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OpenAI & ChatGPT - Das Protokoll - Die Grenzen meiner Sprache sind die Grenzen meiner Welt

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Grundkurs Machine Learning - Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium

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Mathe-Basics für Data Scientists - Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse

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Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik

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Künstliche Intelligenz und die Sinnstrukturen menschlichen Handelns

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Künstliche Intelligenz - Dem Menschen überlegen - wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«

Manfred Spitzer (Droemer/Knaur, 2023, Gebundene Ausgabe)
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Werde ein Data Head - Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Data-Science-Crashkurs - Eine interaktive und praktische Einführung

Steffen Herbold (dpunkt, 2022, Taschenbuch)
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili (MITP-Verlag, 2021, Taschenbuch)
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Was ist Künstliche Intelligenz? - Wo sie uns im Alltag begegnet und wie sie funktioniert

Angelika Zahn (Beltz, 2023, Gebundene Ausgabe, ab 8 Jahre)
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Deep Learning mit R und Keras - Das Praxis-Handbuch von den Entwicklern von Keras und RStudio

François Chollet, J.J. Allaire (MITP-Verlag, 2018, Taschenbuch)
Früher: 10,00 €3
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Handbuch der Künstlichen Intelligenz

Günther Görz, Ute Schmid, Tanya Braun (De Gruyter, 2020, Gebundene Ausgabe)
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Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie

Hans-Jürgen Seelos (De Gruyter, 1997, Gebundene Ausgabe)
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Machine Learning visuell lernen - von StatQuest - Mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen

Josh Starmer (MITP-Verlag, 2023, Taschenbuch)
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Digitale Innovationen in der Pflege

Walter Swoboda, Nadine Seifert (Springer, 2024, Taschenbuch)
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Handbuch Ingenieurgeodäsie: Auswertung geodätischer Überwachungsmessungen

Gerhard Müller, Harald Schlemmer, Michael Möser, Otto Heunecke, Heiner Kuhlmann, Walter Welsch (Wichmann, 2013, Taschenbuch)
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Ada und die Algorithmen - Wahre Geschichten aus der Welt der künstlichen Intelligenz

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Computergrafik und Bildverarbeitung - .2 - Bildverarbeitung. Extras Online

Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker (Springer, 2020, Taschenbuch)
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Wissenszentriertes Kundenbeziehungsmanagement - Wie Customer Artificial Intelligence Ihr Unternehmen smart macht

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Signale - Prozesse - Systeme, m. DVD-ROM - Eine multimediale und interaktive Einführung in die Signalverarbeitung

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Künstliche Intelligenz für Kreditinstitute - Anwendungsbeispiele und Methoden

Janis Bauer, Nico Baum, Stefan Berlik (DG Nexolution, 2022, Taschenbuch)
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Basiswissen KI-Testen - Qualität von und mit KI-basierten Systemen Aus- und Weiterbildung zum »Certified Tester AI Testing«- Foundation Level Specialist nach ISTQB®-Standard

Nils Röttger, Gerhard Runze, Verena Dietrich (dpunkt, 2024, Gebundene Ausgabe)
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Taschenbuch mathematischer Formeln und moderner Verfahren, m. CD-ROM

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Elektronische Klänge und musikalische Entdeckungen

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Natürlich alles künstlich - Was künstliche Intelligenz kann und was (noch) nicht - KI erklärt für alle

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Sicherheit und Zuverlässigkeit technischer Systeme

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Wenn die Dinge mit uns reden - Von Sprachassistenten, dichtenden Computern und Social Bots

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