Verlag | Springer |
Auflage | 2019 |
Seiten | 176 |
Format | 17,0 x 1,1 x 24,1 cm |
Gewicht | 340 g |
ISBN-10 | 3662593386 |
ISBN-13 | 9783662593387 |
Bestell-Nr | 66259338A |
Dieses Lehrbuch ebnet Mathematik-Studierenden einen Weg in die Statistik, bei dem Theorie und Praxis statistischer Methoden gleichermaßen berücksichtigt werden: Anspruchsvolle mathematische Formulierungen werden konsequent dargestellt und im Rahmen von Beispielanalysen mit praktischen Anwendungen in Verbindung gebracht. Durch unterhaltsame und lehrreiche Dialoge zwischen theoretischen Statistikern und Anwendern (etwa Biologen) wird die Materie lebendig. Das Buch liefert zahlreiche Beispiele unterschiedlichen Detailgrads, bleibt aber trotz der theoretischen Tiefe übersichtlich und sprengt den Rahmen einer Einführung nicht.
Inhaltsverzeichnis:
Planung einer Fachschaftsfeier - ein Einführungsbeispiel.- Erinnerung an Grundbegriffe aus der Stochastik.- Exkurs in die deskriptive Statistik.- Grundbegriffe der Statistischen Modellierung.- Gütekriterien für Schätzer.- Intervallschätzer und Kondenzbänder.- Die Maximum-Likelihood-Methode.- Grundidee und Beispiele statistischer Tests.- Der t-Test.- Vergleich von k 2 Stichproben: Varianzanalyse und multiples Testen.- Das Normale Lineare Modell.- Rangbasierte Verfahren.