Neue Methoden und Trends in der Qualitätswissenschaft - Bericht zur GQW-Jahrestagung 2023 in Wuppertal

Zielsetzung der Gesellschaft für Qualitätswissenschaft e.V. ist es, die Qualitätswissenschaft in Lehre und Forschung zu fördern und den Wissenstransfer in die industrielle Anwendung zu unterstützen. Dies erfolgt unter anderem durch Pflege des wissenschaftlichen Erfahrungsaustauschs unter den auf diesem Gebiet tätigen Personen und Institutionen und der Verbreitung von Forschungs- und Entwicklungsergebnissen sowie der Unterstützung des Wissenstransfers zwischen Forschung und Praxis. Die Entwicklung von technisch komplexen Produkten, Prozessen sowie neuen Dienstleistungen erfolgt auf Basis stetig expandierender Wertschöpfungsnetzwerke in einem turbulenten Marktumfeld. Anforderungen von Kunden und Märkten an Funktionalität, Zuverlässigkeit und Sicherheit nehmen zu, wobei die Wertschöpfung auf viele Kooperationspartner verteilt wird und deren Vernetzung im nationalen und internationalen Kontext stetig ansteigt. Des Weiteren führt die zunehmende Digitalisierung von Produkten und Unt ernehmensprozessen dazu, dass die Verfügbarkeit von Entwicklungsdaten, Produktionsprozessdaten sowie Betriebsdaten zu einem exponentiellen Daten- und Informationsvolumen führt. Dies stellt gleichermaßen Herausforderung und Potential für die Qualitätswissenschaften dar. Unter dem Leitthema "Neue Methoden und Trends in der Qualitätswissenschaft" hat die Gesellschaft für Qualitätsmanagement gemeinsam mit der Bergischen Universität Wuppertal zur GQW Tagung 2023 eingeladen. Wir freuen uns, dass wir Ihnen nun den zugehörigen Tagungsband vorstellen können.

Inhaltsverzeichnis:

Manufacturing Data Analytics Studie 2023: Status quo und zukünftiges Potenzial von Datenanalysen in produzierenden Unternehmen.- Literaturübersicht der KI-gestützten kompetenzbasierten Ressourcenplanung von Entwicklungsprojekten.-Entwicklung eines Empfehlungssystems zur personalisierten Qualifizierung im Bereich Qualitätsingenieurwesen: eine Anforderungsanalyse.- Prognose der Restlebensdauer zyklisch beanspruchter Linearaktuatoren aus Formgedächtnislegierungen: Ein Ansatz auf Basis von Methoden des maschinellen Lernens.- Beratungssystem zur Unterstützung der Umsetzung komplexer Anforderungen an Qualität, Nachhaltigkeit, Arbeitssicherheit und digitale Transformation in Lebensmittelketten.- Qualitätsmanagementgerechte Sicherstellung crowdbasierter Arbeit mithilfe eines modularen Referenzprozessmodells für KMU.- Digital Twin-Anwendungen in vernetzten Wertschöpfungssystemen - Potenziale und Grenzen zur Steigerung der Supply Chain Quality.- Algorithmen und Anwendungsgebiete des mas chinellen Lernens für die prädiktive Prozesskontrolle.-

Erhöhung der Prozesssicherheit durch die Betrachtung des menschlichen Faktors in der Mensch-Roboter- Kollaboration.- Projekt-Mining-Prozess als Ansatz zur zielgerichteten Digitalisierung am Beispiel der Fahrzeugmontage.- E-Tutor-gestützte Lehre am Beispiel der Fertigungsmesstechnik.